Clúster Hadoop/HDFS + PySpark

Un volumen de datos que superaba lo que las herramientas tradicionales podían procesar de forma eficiente.

Datos que requerían una arquitectura distribuida para su procesamiento a escala.

Diseño e implementación de un clúster Hadoop/HDFS con PySpark, validado en la tesis de Maestría en Analítica de Datos del fundador (Universidad Central).

Analítica sobre datos distribuidos a gran escala.

Infraestructura de procesamiento escalable, replicable en proyectos de clientes que manejan grandes volúmenes de datos.

Arquitectura de procesamiento distribuido validada; impacto cuantitativo en producción pendiente de precisar con el proyecto específico que la puso en marcha.