No son tres servicios. Es un flujo: captura, integra, analiza, decide y actúa.
Cada etapa tiene un dueño, una evidencia y — cuando aplica — un caso real que la respalda.
Del sensor a la decisión, sin caja negra.
Capta el mundo físico
Sensores, dispositivos y sistemas de campo.
Profundizar → DataIntegra y limpia
Une fuentes dispersas en datos confiables.
Profundizar → AIInterpreta y decide
Modelos que pueden explicar cómo llegaron a su conclusión.
Profundizar → AcciónActúa
Automatización, alertas o decisiones ejecutadas.
Profundizar →Elija una etapa y vea exactamente qué hace BIT ahí.
Cada nodo indica si ya está comprobado en proyectos reales o si todavía está en desarrollo — sin adornar el estado real del portafolio.
Data
Captura Comprobado
Formularios, sensores, sistemas transaccionales y fuentes públicas.
Integración Comprobado
ETL y APIs para unificar fuentes heterogéneas.
Calidad Comprobado
Validación y gobierno de datos, coherente con el criterio de auditoría de BIT.
Procesamiento Comprobado
Spark y PySpark a escala, sobre arquitecturas distribuidas.
Analítica Comprobado
Modelado predictivo, análisis de fraude y de sentimiento.
Visualización Comprobado
Dashboards y reporting para decisiones de negocio.
AI
ML / Deep Learning Comprobado
Visión por computador, NLP y modelos predictivos.
IA generativa Comprobado
Modelos generativos aplicados a casos de negocio concretos.
Agentes y automatización Comprobado
Automatización de procesos apoyada en modelos de IA.
Predicción Comprobado
Modelos predictivos para supervisión y toma de decisiones.
Decisión asistida Comprobado
Gobernada bajo el criterio de auditoría ISO/IEC 42001 en cada etapa.
IoT
Sensores y adquisición Comprobado
Instrumentación electrónica, ya presente en el portafolio de BIT.
Conectividad Comprobado
VoIP, redes y soluciones de conectividad.
Telemetría En desarrollo
Capacidad respaldada en la experiencia histórica del fundador en telemetría industrial.
Plataformas de datos En desarrollo
Punto de convergencia con el carril Data.
Actuación En desarrollo
Automatización o alertas sobre el mundo físico, a partir de la decisión tomada.
La mayoría vende IA. Nosotros entregamos el pipeline completo — y podemos demostrar cada paso.
Sin caja negra
Cada decisión de IA es trazable hasta el dato que la originó.
Sin promesas sueltas
Cada etapa tiene un caso real que la respalda, o está marcada honestamente como en desarrollo.
Un solo equipo
Quien construye el sistema es quien lo audita — no dos proveedores distintos.
Así se ve este flujo funcionando en proyectos reales.
Clúster Hadoop/HDFS + PySpark
Un volumen de datos que superaba lo que las herramientas tradicionales podían procesar de forma eficiente.
Arquitectura de procesamiento distribuido validada; impacto cuantitativo en producción pendiente de precisar con el proyecto específico que la puso en marcha.
ETL de datos contables masivos para una empresa de logística
Una empresa de logística tenía años de información contable y financiera dispersa en múltiples fuentes, sin un proceso unificado para consolidarla ni explotarla.
Ahorros importantes de tiempo y dinero para la empresa, al eliminar el procesamiento manual y disperso de la información contable.