Análisis de Datos
Estadística aplicada a la inteligencia artificial
Descripción, probabilidad, inferencia, regresión, PCA, GLM, series temporales y datos longitudinales.
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Deep Learning
De los fundamentos a las arquitecturas modernas
Del perceptrón a los Transformers y los modelos generativos, con código ejecutable y despliegue en producción.
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Big Data e Ingeniería de Datos
Infraestructura, procesamiento y datos en movimiento
Linux, Docker, Hadoop, HDFS, YARN, MapReduce, Spark y PySpark, con laboratorios reproducibles.
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MLOps y Producción
Del modelo al sistema en producción
De un notebook a un sistema: pipelines, orquestación, despliegue, CI/CD, monitoreo e interpretabilidad.
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Agentes Inteligentes e IA Agéntica
Fundamentos, diseño, evaluación y operación
De la búsqueda y la planificación clásicas a los agentes con modelos de lenguaje: diseño, herramientas, evaluación, seguridad y gobernanza.
En preparación